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OSS日志:对阿里云OSS日志进行数据分析的详细操作步骤

OSS日志:对阿里云OSS日志进行数据分析的详细操作步骤

通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据,也将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期存储,然后使用数据湖分析服务进行长期分析OSS 日志数据。

在通过Data Lake Analytics(DLA)分析OSS日志数据之前,需要完成以下准备工作。

1、激活 OSS 服务。

2、创建存储空间。

3、开启OSS访问日志转储功能。

说明

通过日志转储功能,您可以根据OSS访问日志的固定命名,以小时为单位生成一个Object写入您指定的桶(目标桶,Target Bucket)。

第一次开启OSS访问日志转储时,大约一个小时后开始转储日志。

操作步骤

1、登录OSS管理控制台。

2、点击左侧导航栏中的Common Service Recommendations,将鼠标移至OSS访问日志分析区域,点击前往控制台。

3、在Select Bucket进行日志分析,从Region列表中选择Bucket所属的区域,在Bucket列表中选择Bucket,点击确定。

OSS日志:对阿里云OSS日志进行数据分析的详细操作步骤

4、如果你选择的Bucket还没有日志转储功能,按照提示日志转储功能,然后返回OSS控制台,从第2步继续。

OSS日志:对阿里云OSS日志进行数据分析的详细操作步骤

5、如果你选择的Bucket开启了日志转储功能,点击确定跳转到数据湖的SQL执行。您可以在SQL执行对OSS访问日志进行数据分析。含义见日志文件格式。

OSS日志:对阿里云OSS日志进行数据分析的详细操作步骤

常见问题

首次开启OSS日志转储后立即在DLA中执行如下错误怎么办?

OSS日志:对阿里云OSS日志进行数据分析的详细操作步骤

错误说明存储OSS日志的对象在OSS中没有成功创建。您可以在OSS中手动创建对象,或者大约一小时后创建对象并开始转储日志。

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